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Índice:

Dados do EventoCaracterísticas do EventoPeríodo
Contatos do EventoPeríodo(s) de Inscrição
Dados do Evento

Tipo de Evento: Workshop

Nome: Transcrevendo dados multimodais: procedimentos metodológicos com EXMARaLDA e GAT 2.

Descrição: Em parceria com o Centro de Pesquisa 'Comunicação Intercultural em Interações Multimodais' (ICMI) da UFMG, o Núcleo de Estudos em Cognição e Interação (NECOGI) da UFLA realizará este Workshop online, de modo a oferecer uma proposta de técnica de transcrição de dados multimodais. O workshop será dividido em uma parte teórica e uma parte prática. Na parte teórica, introduziremos o sistema GAT 2 (Gesprächsanalytisches Transkriptionssystem), Veremos ainda as principais funcionalidades do pacote de ferramentas EXMARaLDA (SCHMIDT; WÖRNER, 2009). Na parte prática, com base nos fundamentos de uma transcrição conforme as convenções de GAT 2 (SELTING et al., 2016), conduziremos exercícios de transcrição no software Partitur-Editor do pacote EXMARaLDA.

Público-Alvo:

  • Nome: Aluno de Graduação

  • Nome: Aluno de Graduação Egresso

  • Nome: Aluno de Pós-Graduação

  • Nome: Aluno de Pós-Graduação Egresso

  • Nome: Docente

  • Nome: Docente Externo

Carga Horária Total (h): 6

Total de Vagas: 100

Abrangência: Interno à Instituição

Área Temática: Comunicação

Área do Conhecimento: Linguistica, letras e artes

Classificação do Evento: Extensão

Categoria do Evento: Comunicação

Unidade Promotora: Departamento de Estudos da Linguagem

Coordenador: Thiago da Cunha Nascimento

Características do Evento

Evento Gratuito: Sim

Emite Certificado de Participação: Sim

Cursos com Permissão de Abono de Falta em Eventos da Instituição:

Nenhum

Período

Data/Hora de Início: 26/10/2022 - 15h00

Data/Hora de Encerramento: 27/10/2022 - 17h00

Contatos do Evento

Telefone: Não definido

E-mail: thiago-nascimento@ufla.br

Site do Evento: Evento não possui site.

Período(s) de Inscrição
Período(s) de Inscrição
Período
Início Término
17/10/2022 - 00h00 26/10/2022 - 17h00

Universidade Federal de Lavras - UFLA

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