Tipo: Minicurso
Prelecionista: Walmes Marques Zeviani - Professor UFPR
Carga Horária: 6
Local: Laboratório 14 de Estatística I
Vagas Totais: 200
Participantes Inscritos: 200
Vagas Disponíveis: Nenhuma
Resumo: Em modelos de regressão não-linear, dados observados de uma variável resposta são descritos por uma função de variáveis explicativas que é não linear nos parâmetros. Este curso apresenta uma seleção de tópicos e exemplos de análises de dados utilizando modelos não-lineares que vão desde o ajuste de uma curva, com a interpretação dos parâmetros, avaliação diagnóstica e inferência estatística até o ajuste simultâneo de várias curvas acomodando apropriadamente o delineamento experimental e possíveis características como termos de efeito aleatório, variância não homogênea e observações não independentes. O curso visa destacar aspectos práticos da análise com modelos não lineares, sem a intenção de cobrir extensivamente o tópico nem de apresentar fundamentações teóricas em profundidade. O curso é conduzido entrelaçando fundamentação com aplicações feitas em código R. Todo material desenvolvido, como texto, scripts e gravações serão disponibilizados online.