Tipo: Curso online
Prelecionista: DENILSON ALVES PEREIRA - Professor Associado do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Lavras (UFLA). Realizou pós-doutorado na Universidade Virginia Tech, nos Estados Unidos, possui doutorado e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais e bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Viçosa. Atua como pesquisador nas áreas de Recuperação de Informação, Mineração de Dados e de Banco de Dados.
Carga Horária: 19
Local: Campus Virtual
Vagas Totais: 12
Participantes Inscritos: 12
Vagas Disponíveis: Nenhuma
Resumo: Ementa: Introdução ao Processamento Digital de Imagens. Operações de Convolução e Pooling. Camadas de uma Rede Neural Convolucional. Desenvolvimento de Aplicações: Classificação de Imagens, Reconhecimento Facial e Detecção de Objetos.
Objetivo: Apresentar os conceitos e aplicações de redes neurais convolucionais, por meio de uma abordagem teórica e prática.
Pré-requisito: Conhecimentos intermediários de programação na linguagem Python. Conhecimentos introdutórios de redes neurais artificiais equivalentes àqueles do curso “Redes Neurais e Deep Learning” (https://sites.google.com/ufla.br/denilsonpereira/home/courses/redes-neurais-e-deep-learning)
Carga Horária: 19 horas (total), sendo 5 horas semanais em horário livre + 4 encontros presencias online obrigatórios, nos dias 26/01/22, 02/02/22, 09/02/22 e 16/02/22, das 18h30 às 20h.
Mais informações: https://sites.google.com/ufla.br/denilsonpereira/home/courses/redes-neurais-convolucionais
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