SIG

03/10/2022

• 08:00 - 15:00 (07/10/2022) / Multi-Omics-Data-Assisted Genomic Prediction Incorporating Genotype-by-Environment Interaction* (19 inscritos / 30 vagas)

  Tipo: Curso

  Prelecionista: Prof. Diego Jarquin -

  Carga Horária: 30

  Local: Departamento de Biologia

  Vagas Totais: 30

  Participantes Inscritos: 19

  Vagas Disponíveis: 11

  Resumo: O curso será ministrado pelo Prof. Diego Jarquin da University of Florida. O Prof. Jarquin é um dos pesquisadores mais ativos da atualidade na aplicação de marcadores moleculares e covariáveis ambientais no melhoramento de plantas. Nesse curso, ele irá apresentar diferentes abordagens estatísticas para aplicar marcadores moleculares e ambientais (covariáveis geográficas, de solo e climáticas) para realizar a predição de fenótipos com modelos de seleção genômica que incorporam a interação GxE. O curso será ministrado em Inglês e os tópicos abordados incluem: 1. Bayesian Alphabet; 2. Classical and Bayesian AMMI models; 3. GxE models using Environmental Covariates; 4. Bayesian Factor Analytic Model and other Co-variances structures; 5. Multi trait Multi Environment Methods for Genomic Prediction; 6. Multi-omic integration. O curso está sendo realizado no âmbito do Projeto Institucional de Internacionalização CAPES/PrInt/UFLA e também com o apoio do Programa CAPES/PROEX.

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