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Programação do Evento "XV Programa de Verão DES-ICET/UFLA"

27/02/2024

09:00 - 11:00 / Ensinando Estatística com Música e Mágica: Notas e Truques* (44 inscritos / 120 vagas)
Tipo: Palestra online
Prelecionista: Rafael de Andrade Moral -
Carga Horária: 2
Local: Online
Vagas Totais: 120
Participantes Inscritos: 44
Vagas Disponíveis: 76
Resumo: Nesta palestra, compartilharei um pouco da minha experiência recente ao utilizar paródias musicais para ensinar Estatística. Introduzirei o contexto de ensino no sistema universitário irlandês e como utilizo técnicas gerais de didática e metodologias ativas para incentivar a participação dos alunos. Discutirei abordagens que obtiveram sucesso, bem como outras abordagens ainda em construção. Exemplificarei algumas atividades no contexto do ensino de p-valores, testes de hipóteses e conceitos de probabilidade frequentista.
14:00 - 16:00 / Introdução aos Modelos Causais (continuação)* (60 inscritos / 80 vagas)
Tipo: Minicurso online
Prelecionista: Pedro Henrique Ramos Cerqueira -
Carga Horária: 4
Local: Online
Vagas Totais: 80
Participantes Inscritos: 60
Vagas Disponíveis: 20
Resumo: Não definido.
16:00 - 18:00 / Introdução à Análise de Sobrevivência no R (continuação)* (63 inscritos / 80 vagas)
Tipo: Minicurso online
Prelecionista: Rodrigo Rossetto Pescim -
Carga Horária: 6
Local: Online
Vagas Totais: 80
Participantes Inscritos: 63
Vagas Disponíveis: 17
Resumo: A análise de sobrevivência consiste em uma coleção de procedimentos estatísticos para analisar dados relacionados ao tempo até a ocorrência de um evento de interesse, cuja característica principal desses dados é a presença de observações censuradas. Conjuntos de dados com essa característica são comuns em diversas áreas do conhecimento tais como agronomia, economia, ciências médicas e engenharia. Neste minicurso, vamos estudar os principais conceitos dos dados de sobrevivência tais como: tempo de vida (ou falha) e censura, estimação da função de sobrevivência e comparação de curvas de sobrevida, o modelo de regressão de Cox para avaliar como as covariáveis afetam o tempo de vida. Em todas as ilustrações, para a análise de dados de sobrevivência, será utilizado o software estatístico R.

28/02/2024

18:00 - 20:00 / Introdução aos Modelos Causais* (60 inscritos / 80 vagas)
Tipo: Minicurso online
Prelecionista: Pedro Henrique Ramos Cerqueira -
Carga Horária: 4
Local: Online
Vagas Totais: 80
Participantes Inscritos: 60
Vagas Disponíveis: 20
Resumo: Não definido.
09:00 - 11:00 / Introdução à Análise de Sobrevivência no R (continuação)* (63 inscritos / 80 vagas)
Tipo: Minicurso online
Prelecionista: Rodrigo Rossetto Pescim -
Carga Horária: 6
Local: Online
Vagas Totais: 80
Participantes Inscritos: 63
Vagas Disponíveis: 17
Resumo: A análise de sobrevivência consiste em uma coleção de procedimentos estatísticos para analisar dados relacionados ao tempo até a ocorrência de um evento de interesse, cuja característica principal desses dados é a presença de observações censuradas. Conjuntos de dados com essa característica são comuns em diversas áreas do conhecimento tais como agronomia, economia, ciências médicas e engenharia. Neste minicurso, vamos estudar os principais conceitos dos dados de sobrevivência tais como: tempo de vida (ou falha) e censura, estimação da função de sobrevivência e comparação de curvas de sobrevida, o modelo de regressão de Cox para avaliar como as covariáveis afetam o tempo de vida. Em todas as ilustrações, para a análise de dados de sobrevivência, será utilizado o software estatístico R.
16:00 - 18:00 / Curso Avançado de Quarto: Potencializando a Documentação Científica com Inovação e Simplicidade (continuação)* (49 inscritos / 80 vagas)
Tipo: Minicurso online
Prelecionista 1: Tiago Almeida de Oliveira -
Prelecionista 2: Joseferson Da Silva Barreto -
Carga Horária: 4
Local: Online
Vagas Totais: 80
Participantes Inscritos: 49
Vagas Disponíveis: 31
Resumo: "Quarto", uma versão multilíngue da próxima geração do R Markdown, é uma extensão ou alternativa ao próprio R Markdown. Foi desenvolvido com a intenção de oferecer recursos adicionais e uma abordagem mais simplificada para a criação de documentos em Markdown. Neste curso, abordaremos as principais funcionalidades do pacote, além de compará-lo com o R Markdown, explicando suas possíveis vantagens e desvantagens.

01/03/2024

09:00 - 11:00 / Introdução à Análise de Sobrevivência no R* (63 inscritos / 80 vagas)
Tipo: Minicurso online
Prelecionista: Rodrigo Rossetto Pescim -
Carga Horária: 6
Local: Online
Vagas Totais: 80
Participantes Inscritos: 63
Vagas Disponíveis: 17
Resumo: A análise de sobrevivência consiste em uma coleção de procedimentos estatísticos para analisar dados relacionados ao tempo até a ocorrência de um evento de interesse, cuja característica principal desses dados é a presença de observações censuradas. Conjuntos de dados com essa característica são comuns em diversas áreas do conhecimento tais como agronomia, economia, ciências médicas e engenharia. Neste minicurso, vamos estudar os principais conceitos dos dados de sobrevivência tais como: tempo de vida (ou falha) e censura, estimação da função de sobrevivência e comparação de curvas de sobrevida, o modelo de regressão de Cox para avaliar como as covariáveis afetam o tempo de vida. Em todas as ilustrações, para a análise de dados de sobrevivência, será utilizado o software estatístico R.

29/02/2024

16:00 - 18:00 / Curso Avançado de Quarto: Potencializando a Documentação Científica com Inovação e Simplicidade* (49 inscritos / 80 vagas)
Tipo: Minicurso online
Prelecionista 1: Tiago Almeida de Oliveira -
Prelecionista 2: Joseferson Da Silva Barreto -
Carga Horária: 4
Local: Online
Vagas Totais: 80
Participantes Inscritos: 49
Vagas Disponíveis: 31
Resumo: "Quarto", uma versão multilíngue da próxima geração do R Markdown, é uma extensão ou alternativa ao próprio R Markdown. Foi desenvolvido com a intenção de oferecer recursos adicionais e uma abordagem mais simplificada para a criação de documentos em Markdown. Neste curso, abordaremos as principais funcionalidades do pacote, além de compará-lo com o R Markdown, explicando suas possíveis vantagens e desvantagens.
14:00 - 16:00 / Introdução ao Bootstrap* (61 inscritos / 80 vagas)
Tipo: Minicurso online
Prelecionista: Douglas Mateus da Silva -
Carga Horária: 2
Local: Online
Vagas Totais: 80
Participantes Inscritos: 61
Vagas Disponíveis: 19
Resumo: Bootstrap é uma técnica de reamostragem que permite aproximar a distribuição amostral de estimadores. É bastante útil quando é preciso estimar a variância ou o viés de um estimador, assim como obter intervalos de confiança ou realizar testes de hipóteses. O método é definido por reamostrar uma amostra observada (que supõe-se representativa da população) e calcular a quantidade de interesse sob cada uma das amostras geradas, gerando uma distribuição. Nesse minicurso, apresento uma introdução ao método Bootstrap, no qual utilizarei o software R como apoio computacional.

04/03/2024

14:00 - 16:00 / Revisão de Cálculo para Estatística (continuação)* (40 inscritos / 60 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Rafael Genaro -
Carga Horária: 6
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 60
Participantes Inscritos: 40
Vagas Disponíveis: 20
Resumo: Devido ao perfil diversificado dos estudantes que estão adentrando no programa de mestrado e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária, é observável que muitos deles provêm de áreas distintas, tais como Agronomia e Biologia, nas quais a matemática não é abordada de forma intensiva ao longo do curso. Adicionalmente, alguns participantes ingressam no programa após alguns anos afastados da vida acadêmica. Mesmo aqueles que possuem formação em Matemática e/ou Estatística podem apresentar dificuldades devido à falta de prática, resultando no esquecimento de conceitos essenciais. O propósito fundamental deste curso é proporcionar uma breve revisão dos conceitos matemáticos indispensáveis, via resolução direta de exemplos, visando capacitar os ingressantes do programa a prosseguirem com sucesso em seus estudos.
16:00 - 18:00 / Revisão de Cálculo para Estatística (continuação)* (40 inscritos / 60 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Rafael Genaro -
Carga Horária: 6
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 60
Participantes Inscritos: 40
Vagas Disponíveis: 20
Resumo: Devido ao perfil diversificado dos estudantes que estão adentrando no programa de mestrado e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária, é observável que muitos deles provêm de áreas distintas, tais como Agronomia e Biologia, nas quais a matemática não é abordada de forma intensiva ao longo do curso. Adicionalmente, alguns participantes ingressam no programa após alguns anos afastados da vida acadêmica. Mesmo aqueles que possuem formação em Matemática e/ou Estatística podem apresentar dificuldades devido à falta de prática, resultando no esquecimento de conceitos essenciais. O propósito fundamental deste curso é proporcionar uma breve revisão dos conceitos matemáticos indispensáveis, via resolução direta de exemplos, visando capacitar os ingressantes do programa a prosseguirem com sucesso em seus estudos.

05/03/2024

16:00 - 18:00 / Revisão de Cálculo para Estatística* (40 inscritos / 60 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Rafael Genaro -
Carga Horária: 6
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 60
Participantes Inscritos: 40
Vagas Disponíveis: 20
Resumo: Devido ao perfil diversificado dos estudantes que estão adentrando no programa de mestrado e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária, é observável que muitos deles provêm de áreas distintas, tais como Agronomia e Biologia, nas quais a matemática não é abordada de forma intensiva ao longo do curso. Adicionalmente, alguns participantes ingressam no programa após alguns anos afastados da vida acadêmica. Mesmo aqueles que possuem formação em Matemática e/ou Estatística podem apresentar dificuldades devido à falta de prática, resultando no esquecimento de conceitos essenciais. O propósito fundamental deste curso é proporcionar uma breve revisão dos conceitos matemáticos indispensáveis, via resolução direta de exemplos, visando capacitar os ingressantes do programa a prosseguirem com sucesso em seus estudos.
09:00 - 11:00 / Importância de Métodos Estatísticos na Ciência Atuarial* (41 inscritos / 120 vagas)
Tipo: Palestra online
Prelecionista: Reinaldo Antonio Gomes Marques -
Carga Horária: 2
Local: Online
Vagas Totais: 120
Participantes Inscritos: 41
Vagas Disponíveis: 79
Resumo: Neste seminário apresentaremos como alguns métodos estatísticos são aplicados na ciência atuarial. Inicialmente, a atuária foi construída usando uma base probabilística muito forte onde derivou as principais técnicas de precificação e análise de risco. Entretanto, com o acúmulo de dados disponíveis na vida cotidiana e prática dos atuários no mercado de trabalho, a Ciência Atuarial vem importando cada vez mais métodos inferências baseados tanto na abordagem clássica como no arcabouço bayesiano. Além disso, recentemente muitos algoritmos de machine learning têm sido também incorporados na mensuração de riscos. Essa palestra irá abordar exemplos, como esses métodos são aplicados na Ciência Atuarial permitindo que as análises de riscos tornem-se mais precisas e adequadas para a indústria de riscos e seguros.
14:00 - 16:00 / Introdução ao LaTeX (continuação)* (27 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Daniel Furtado Ferreira -
Carga Horária: 6
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Este minicurso oferece uma introdução ao LaTeX e seus recursos, dividido em várias etapas. Primeiro, há uma explicação sobre a instalação do programa no Windows. Em seguida, são abordados os comandos básicos do preâmbulo, uso de pacotes e formatação do documento. A terceira etapa explora a digitação de textos e a apresentação de corpos flutuantes. Na quarta etapa, são apresentadas fórmulas matemáticas e pacotes para otimizá-las. A quinta etapa trata de conceitos básicos de bibliografia, índices remissivos e recursos adicionais. Na sexta e última etapa, é feita uma breve introdução ao pacote tikz para lidar com gráficos. O minicurso encerra com as principais conclusões, creditando Donald E. Knuth e baseando-se nas notas de Tobias Oetiker.

06/03/2024

14:00 - 16:00 / Introdução ao LaTeX (continuação)* (27 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Daniel Furtado Ferreira -
Carga Horária: 6
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Este minicurso oferece uma introdução ao LaTeX e seus recursos, dividido em várias etapas. Primeiro, há uma explicação sobre a instalação do programa no Windows. Em seguida, são abordados os comandos básicos do preâmbulo, uso de pacotes e formatação do documento. A terceira etapa explora a digitação de textos e a apresentação de corpos flutuantes. Na quarta etapa, são apresentadas fórmulas matemáticas e pacotes para otimizá-las. A quinta etapa trata de conceitos básicos de bibliografia, índices remissivos e recursos adicionais. Na sexta e última etapa, é feita uma breve introdução ao pacote tikz para lidar com gráficos. O minicurso encerra com as principais conclusões, creditando Donald E. Knuth e baseando-se nas notas de Tobias Oetiker.
16:00 - 18:00 / Análise de Valores Extremos (continuação)* (27 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Valdeline de Paula Mequelino Ferreira -
Carga Horária: 4
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Eventos extremos são ocorrências raras que têm o potencial de causar impactos significativos, podendo levar a consequências potencialmente catastróficas. Por essa razão, existe um interesse crescente em entender o comportamento desses fenômenos, o que tem motivado estudos em diversas áreas da ciência. Um modelo comumente utilizado para descrever eventos extremos é a Distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). O software R oferece o pacote evd, que inclui uma variedade de métodos para analisar valores extremos, simplificando consideravelmente a condução de estudos nesse campo. Essa ferramenta torna mais acessível a exploração e análise de eventos extremos, sendo útil para diversas aplicações. O escopo deste minicurso é apresentar os aspectos teóricos da distribuição GEV e explorar as principais funcionalidades do pacote evd. Além disso, busca-se exemplificar a aplicação prática desses conceitos por meio de uma análise de dados de temperatura máxima.
18:00 - 19:00 / Violência contra mulheres negras no Brasil: Implicações para pesquisa em grupos vulneráveis* (34 inscritos / 120 vagas)
Tipo: Palestra online
Prelecionista: Adriano da Costa Belarmino -
Carga Horária: 1
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 120
Participantes Inscritos: 34
Vagas Disponíveis: 86
Resumo: A violência contra as mulheres constitui grave violação de direitos humanos e problema de saúde pública, que exige ações para sua mitigação, para o alcance de igualdade de gênero, justiça social e equidade na sociedade. No entanto, a violência contra grupos vulneráveis como de mulheres negras, alcança índices ainda maiores, relacionados ao racismo, cisheteropatriarcado, discriminação, e às barreiras que impedem o acesso à redes de proteção, o que contribui para o aumento de feminicídios. A partir das pesquisas recentes, realizaremos uma descrição epidemiológica de como essa violência vem se comportando nos últimos anos, especialmente em países de média e baixa renda, como Brasil. Adentraremos as recentes políticas de enfrentamento e quais os próximos caminhos em pesquisas epidemiológicas no país que utilizam a estatística como ferramenta para alcance de resultados que podem fundamentar o desenvolvimento de políticas públicas em saúde.
19:00 - 20:00 / Violências no Brasil: cenário epidemiológico e abordagens de análise* (36 inscritos / 120 vagas)
Tipo: Palestra online
Prelecionista: Juliana Guimarães e Silva -
Carga Horária: 1
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 120
Participantes Inscritos: 36
Vagas Disponíveis: 84
Resumo: As violências em suas distintas manifestações – física, psicológica, sexual, patrimonial, institucional, entre outras – afetam a população brasileira e causam danos à saúde individual e à sociedade. Dada a heterogeneidade do Brasil em suas dimensões regionais e sociais, as violências afetam mulheres, crianças, adolescentes, idosos, homens, pessoas negras, quilombolas, indígenas e LGBTQIAPN+ de diferentes formas, uma vez que esses grupos populacionais possuem características e necessidades distintas. Desse modo, esta comunicação pretende apresentar o cenário epidemiológico das violências nos diferentes grupos populacionais e, além disso, discutir as abordagens das violências no campo da pesquisa e das respostas institucionais para sua prevenção e enfrentamento.

07/03/2024

14:00 - 16:00 / Introdução ao LaTeX* (27 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Daniel Furtado Ferreira -
Carga Horária: 6
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Este minicurso oferece uma introdução ao LaTeX e seus recursos, dividido em várias etapas. Primeiro, há uma explicação sobre a instalação do programa no Windows. Em seguida, são abordados os comandos básicos do preâmbulo, uso de pacotes e formatação do documento. A terceira etapa explora a digitação de textos e a apresentação de corpos flutuantes. Na quarta etapa, são apresentadas fórmulas matemáticas e pacotes para otimizá-las. A quinta etapa trata de conceitos básicos de bibliografia, índices remissivos e recursos adicionais. Na sexta e última etapa, é feita uma breve introdução ao pacote tikz para lidar com gráficos. O minicurso encerra com as principais conclusões, creditando Donald E. Knuth e baseando-se nas notas de Tobias Oetiker.
16:00 - 18:00 / Análise de Valores Extremos* (27 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Valdeline de Paula Mequelino Ferreira -
Carga Horária: 4
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Eventos extremos são ocorrências raras que têm o potencial de causar impactos significativos, podendo levar a consequências potencialmente catastróficas. Por essa razão, existe um interesse crescente em entender o comportamento desses fenômenos, o que tem motivado estudos em diversas áreas da ciência. Um modelo comumente utilizado para descrever eventos extremos é a Distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). O software R oferece o pacote evd, que inclui uma variedade de métodos para analisar valores extremos, simplificando consideravelmente a condução de estudos nesse campo. Essa ferramenta torna mais acessível a exploração e análise de eventos extremos, sendo útil para diversas aplicações. O escopo deste minicurso é apresentar os aspectos teóricos da distribuição GEV e explorar as principais funcionalidades do pacote evd. Além disso, busca-se exemplificar a aplicação prática desses conceitos por meio de uma análise de dados de temperatura máxima.

08/03/2024

09:00 - 11:00 / Introdução ao Python (continuação)* (27 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Miguel Carvalho Nascimento -
Carga Horária: 6
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: O Python é uma linguagem de programação Open Source de fácil leitura e com utilização nas mais diversas aplicações. Esta linguagem vem se popularizando nos últimos anos, principalmente na área de análise de dados. Dessa forma, veremos nesse minicurso introdutório ao Python, a origem da linguagem, configuração do ambiente, características, variáveis e objetos, estruturas de decisão, listas, dicionários, sets e tuplas, NumPy, Pandas, módulos e pacotes, estruturas de repetição e funções.
14:00 - 16:00 / Introdução ao Python (continuação)* (27 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Miguel Carvalho Nascimento -
Carga Horária: 6
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: O Python é uma linguagem de programação Open Source de fácil leitura e com utilização nas mais diversas aplicações. Esta linguagem vem se popularizando nos últimos anos, principalmente na área de análise de dados. Dessa forma, veremos nesse minicurso introdutório ao Python, a origem da linguagem, configuração do ambiente, características, variáveis e objetos, estruturas de decisão, listas, dicionários, sets e tuplas, NumPy, Pandas, módulos e pacotes, estruturas de repetição e funções.
16:00 - 18:00 / Introdução ao Python* (27 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Miguel Carvalho Nascimento -
Carga Horária: 6
Local: Departamento de Estatística
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: O Python é uma linguagem de programação Open Source de fácil leitura e com utilização nas mais diversas aplicações. Esta linguagem vem se popularizando nos últimos anos, principalmente na área de análise de dados. Dessa forma, veremos nesse minicurso introdutório ao Python, a origem da linguagem, configuração do ambiente, características, variáveis e objetos, estruturas de decisão, listas, dicionários, sets e tuplas, NumPy, Pandas, módulos e pacotes, estruturas de repetição e funções.

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