SIG
Sistema Integrado de Gestão
Menu de Opções
Serviços- [Boletim Interno]
- [Cardápios do RU]
- [Comprovar Autenticidade de Documentos]
- [Consulta de Instrumentos Jurídicos]
- [Guias de Recolhimento da União (GRUs)]
- [Lista Telefônica]
- [Portal Validador do Diploma Digital]
- [Relatórios de Dados Abertos]
- [Resultados de Editais com Seleção por Sorteio]
Programação do Evento "XI Programa de verão DES/UFLA - 2020"
28/01/2020
- 08:00 - 11:30 / Introdução à meta-análise com aplicações no software R (continuação)* (30 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Renato Ribeiro de Lima -
Carga Horária: 12
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 30
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Historicamente têm sido propostos métodos para analisar e sistematizar a informação apresentada em diferentes estudos, com o objetivo de se aumentar a precisão das estimativas dos efeitos de diferentes tratamentos. A meta-análise, que é um desses métodos, pode ser definida como um método que combina resultados individuais de diferentes estudos identificados a partir de uma revisão sistemática, utilizando métodos estatísticos adequados. O objetivo deste curso é apresentar uma breve introdução sobre meta-análise, descrevendo resumidamente seus aspectos e evolução histórica, os aspectos a serem observados em uma revisão sistemática, bem como apresentar os principais métodos estatísticos utilizados na meta-análise. Além disso, serão apresentadas aplicações utilizando os principais pacotes e funções do software R desenvolvidas para a execução de uma meta-análise. Pré-requisitos: noções básicas de software R e de Estatística.
- 14:00 - 16:00 / Estatística experimental com uso do software Sisvar (continuação)* (30 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista 1: Edilson Marcelino Silva -
Prelecionista 2: Paula Ribeiro Santos -
Carga Horária: 4
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 30
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: O Sisvar é um software gratuito de análise estatística, extremamente eficiente e simples. Neste minicurso apresentaremos os principais conceitos de estatística experimental, abordando os principais delineamentos desde a análise de variância (ANAVA), esquemas fatoriais e parcela subdividida até testes de comparação múltipla e/ou regressão. As análises estatísticas conduzidas no curso serão feitas utilizando o software Sisvar. Pré-requisito: Ter o software SISVAR instalado. Obter em: http://www.dex.ufla.br/~danielff/programas/sisvar.html
29/01/2020
- 08:00 - 11:30 / Introdução à meta-análise com aplicações no software R (continuação)* (30 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Renato Ribeiro de Lima -
Carga Horária: 12
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 30
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Historicamente têm sido propostos métodos para analisar e sistematizar a informação apresentada em diferentes estudos, com o objetivo de se aumentar a precisão das estimativas dos efeitos de diferentes tratamentos. A meta-análise, que é um desses métodos, pode ser definida como um método que combina resultados individuais de diferentes estudos identificados a partir de uma revisão sistemática, utilizando métodos estatísticos adequados. O objetivo deste curso é apresentar uma breve introdução sobre meta-análise, descrevendo resumidamente seus aspectos e evolução histórica, os aspectos a serem observados em uma revisão sistemática, bem como apresentar os principais métodos estatísticos utilizados na meta-análise. Além disso, serão apresentadas aplicações utilizando os principais pacotes e funções do software R desenvolvidas para a execução de uma meta-análise. Pré-requisitos: noções básicas de software R e de Estatística.
- 14:00 - 16:00 / Estatística experimental com uso do software Sisvar* (30 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista 1: Edilson Marcelino Silva -
Prelecionista 2: Paula Ribeiro Santos -
Carga Horária: 4
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 30
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: O Sisvar é um software gratuito de análise estatística, extremamente eficiente e simples. Neste minicurso apresentaremos os principais conceitos de estatística experimental, abordando os principais delineamentos desde a análise de variância (ANAVA), esquemas fatoriais e parcela subdividida até testes de comparação múltipla e/ou regressão. As análises estatísticas conduzidas no curso serão feitas utilizando o software Sisvar. Pré-requisito: Ter o software SISVAR instalado. Obter em: http://www.dex.ufla.br/~danielff/programas/sisvar.html
30/01/2020
- 08:00 - 11:30 / Introdução à meta-análise com aplicações no software R (continuação)* (30 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Renato Ribeiro de Lima -
Carga Horária: 12
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 30
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Historicamente têm sido propostos métodos para analisar e sistematizar a informação apresentada em diferentes estudos, com o objetivo de se aumentar a precisão das estimativas dos efeitos de diferentes tratamentos. A meta-análise, que é um desses métodos, pode ser definida como um método que combina resultados individuais de diferentes estudos identificados a partir de uma revisão sistemática, utilizando métodos estatísticos adequados. O objetivo deste curso é apresentar uma breve introdução sobre meta-análise, descrevendo resumidamente seus aspectos e evolução histórica, os aspectos a serem observados em uma revisão sistemática, bem como apresentar os principais métodos estatísticos utilizados na meta-análise. Além disso, serão apresentadas aplicações utilizando os principais pacotes e funções do software R desenvolvidas para a execução de uma meta-análise. Pré-requisitos: noções básicas de software R e de Estatística.
- 14:00 - 16:00 / Introdução ao software R (continuação)* (29 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista 1: Cristian Tiago Erazo Mendes -
Prelecionista 2: Alexandre Alves Oliveira -
Carga Horária: 4
Local: A definir
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 29
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: O R (R Development Core Team) é ao mesmo tempo uma linguagem de programação e um ambiente para computação estatística, modelagem e visualização de gráficos. Uma de suas principais vantagens é a gratuidade e a sua disponibilidade para uma grande variedade de sistemas operacionais (Windows, Linux, dentre outros). Outra importante característica do R é um conjunto grande (e em constante crescimento) de pacotes, que são bibliotecas para funções específicas que acrescentam enorme potencialidade ao mesmo. O Curso Introdução ao R será dividido em: Introdução ao ambiente R; Comandos básicos no R; Estrutura de dados; Funções; Construção de gráficos; Análise exploratória de dados. Pré-requisito: Ter o software R instalado. Obter em: https://www.r-project.org
31/01/2020
- 08:00 - 11:30 / Introdução à meta-análise com aplicações no software R* (30 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Renato Ribeiro de Lima -
Carga Horária: 12
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 30
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Historicamente têm sido propostos métodos para analisar e sistematizar a informação apresentada em diferentes estudos, com o objetivo de se aumentar a precisão das estimativas dos efeitos de diferentes tratamentos. A meta-análise, que é um desses métodos, pode ser definida como um método que combina resultados individuais de diferentes estudos identificados a partir de uma revisão sistemática, utilizando métodos estatísticos adequados. O objetivo deste curso é apresentar uma breve introdução sobre meta-análise, descrevendo resumidamente seus aspectos e evolução histórica, os aspectos a serem observados em uma revisão sistemática, bem como apresentar os principais métodos estatísticos utilizados na meta-análise. Além disso, serão apresentadas aplicações utilizando os principais pacotes e funções do software R desenvolvidas para a execução de uma meta-análise. Pré-requisitos: noções básicas de software R e de Estatística.
- 14:00 - 16:00 / Introdução ao software R* (29 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista 1: Cristian Tiago Erazo Mendes -
Prelecionista 2: Alexandre Alves Oliveira -
Carga Horária: 4
Local: A definir
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 29
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: O R (R Development Core Team) é ao mesmo tempo uma linguagem de programação e um ambiente para computação estatística, modelagem e visualização de gráficos. Uma de suas principais vantagens é a gratuidade e a sua disponibilidade para uma grande variedade de sistemas operacionais (Windows, Linux, dentre outros). Outra importante característica do R é um conjunto grande (e em constante crescimento) de pacotes, que são bibliotecas para funções específicas que acrescentam enorme potencialidade ao mesmo. O Curso Introdução ao R será dividido em: Introdução ao ambiente R; Comandos básicos no R; Estrutura de dados; Funções; Construção de gráficos; Análise exploratória de dados. Pré-requisito: Ter o software R instalado. Obter em: https://www.r-project.org
01/02/2020
- 14:00 - 18:00 / Introdução ao SAS University Edition (free)* (29 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Thaís Destéfani Ribeiro -
Carga Horária: 4
Local: A definir
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 29
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: O software SAS está entre as ferramentas mais utilizadas para análise de dados, pois oferece um ambiente seguro, assistência rápida e uma grande rede de comunicação. No mundo o SAS possui mais de 70 mil instalações entre em empresas, governo e meio acadêmico. Sendo uma ferramenta importante em análise de dados. A sua versão online e gratuita SAS University Edition, é direcionada à Instituições e Universidade, facilitando o acesso ao software suas ferramentas de análise. O objetivo do curso será inicialmente sobre a instalação da versão gratuita do software, interface online do SAS, suas redes de comunicação e o help SAS. Dando continuidade com importação de dados e formatação simples para análise de experimentos ANOVA.
03/02/2020
- 10:00 - 11:40 / Álgebra de matrizes (continuação)* (55 inscritos / 60 vagas)
Tipo: Curso
Prelecionista: Devanil Jaques de Souza -
Carga Horária: 10
Local: A definir
Vagas Totais: 60
Participantes Inscritos: 55
Vagas Disponíveis: 5
Resumo: O curso pretende aprofundar o estudo de álgebra de matrizes a um nível acima do que é usualmente visto na graduação, de modo a preparar o estudante para um contato mais natural com os modelos estatísticos lineares, fundamentais em qualquer área de estatística aplicada.
- 08:00 - 09:40 / Redes Neurais (continuação)* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Antônio Mendes Magalhães Junior -
Carga Horária: 5
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Não definido
- 14:00 - 18:00 / Introdução ao Latex (continuação)* (30 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Daniel Furtado Ferreira -
Carga Horária: 8
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 30
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Este minicurso pretende fazer uma pequena introdução ao LaTeX e aos seus recursos. A estrutura básica do curso está dividida em várias etapas. A primeira delas fará uma explicação básica ao programa e aos recursos que são necessários para sua instalação, que será focada essencialmente na plataforma Windows. Na segunda etapa serão abordadas a estrutura básica de um arquivo LaTeX, destacando alguns comandos do preâmbulo e do uso de pacotes e de formatação do documento criado. Nesta etapa serão apresentados caracteres especiais, comandos e detalhes de espaçamento e de criação de parágrafos e inserção de comentários. Concluímos esta etapa com o objetivo deste minicurso. Na terceira etapa se apresentam várias características do LaTeX quanto a digitação de textos, desde a digitação de parágrafos até a apresentação dos corpos flutuantes.
05/02/2020
- 10:00 - 11:40 / Álgebra de matrizes (continuação)* (55 inscritos / 60 vagas)
Tipo: Curso
Prelecionista: Devanil Jaques de Souza -
Carga Horária: 10
Local: A definir
Vagas Totais: 60
Participantes Inscritos: 55
Vagas Disponíveis: 5
Resumo: O curso pretende aprofundar o estudo de álgebra de matrizes a um nível acima do que é usualmente visto na graduação, de modo a preparar o estudante para um contato mais natural com os modelos estatísticos lineares, fundamentais em qualquer área de estatística aplicada.
- 08:00 - 09:40 / Redes Neurais (continuação)* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Antônio Mendes Magalhães Junior -
Carga Horária: 5
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Não definido
- 14:00 - 17:30 / Introdução aos modelos de regressão não linear (continuação)* (29 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Tales Jesus Fernandes -
Carga Horária: 6
Local: A definir
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 29
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Os modelos de regressão não linear tem sido muito utilizados nas mais diversas áreas de estudo. Dentre as suas principais vantagens estão a boa qualidade de ajuste e capacidade de reduzir as informações presente no conjunto de dados em apenas alguns parâmetros com interpretação biológica. Neste curso serão abordadas algumas características dos modelos não lineares como: estimação dos parâmetros; desvios de pressupostos e qualidade de ajuste. Serão apresentados os principais modelos não lineares utilizados nas diferentes áreas: cinética de secagem de alimentos; mineralização de nutrientes no solo; curvas de lactação; curvas de crescimento com padrão sigmoidal simples e duplo. Ao final será realizada uma atividade prática na qual serão disponibilizados alguns conjuntos de dados para análise e estimação dos parâmetros utilizando o software R.
07/02/2020
- 10:00 - 11:40 / Álgebra de matrizes (continuação)* (55 inscritos / 60 vagas)
Tipo: Curso
Prelecionista: Devanil Jaques de Souza -
Carga Horária: 10
Local: A definir
Vagas Totais: 60
Participantes Inscritos: 55
Vagas Disponíveis: 5
Resumo: O curso pretende aprofundar o estudo de álgebra de matrizes a um nível acima do que é usualmente visto na graduação, de modo a preparar o estudante para um contato mais natural com os modelos estatísticos lineares, fundamentais em qualquer área de estatística aplicada.
- 14:00 - 16:00 / Estatística para Data Science* (56 inscritos / 60 vagas)
Tipo: Palestra
Prelecionista: Paulo Henrique Sales Guimarães -
Carga Horária: 2
Local: A definir
Vagas Totais: 60
Participantes Inscritos: 56
Vagas Disponíveis: 4
Resumo: Não definido
- 08:00 - 09:40 / Redes Neurais* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Antônio Mendes Magalhães Junior -
Carga Horária: 5
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Não definido
11/02/2020
- 10:00 - 11:40 / Álgebra de matrizes (continuação)* (55 inscritos / 60 vagas)
Tipo: Curso
Prelecionista: Devanil Jaques de Souza -
Carga Horária: 10
Local: A definir
Vagas Totais: 60
Participantes Inscritos: 55
Vagas Disponíveis: 5
Resumo: O curso pretende aprofundar o estudo de álgebra de matrizes a um nível acima do que é usualmente visto na graduação, de modo a preparar o estudante para um contato mais natural com os modelos estatísticos lineares, fundamentais em qualquer área de estatística aplicada.
- 14:00 - 18:00 / SQL e aplicações em análise de dados (continuação)* (27 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Rosana Tonetti Massahud -
Carga Horária: 12
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 4
Resumo: Não definido
13/02/2020
- 10:00 - 11:40 / Álgebra de matrizes* (55 inscritos / 60 vagas)
Tipo: Curso
Prelecionista: Devanil Jaques de Souza -
Carga Horária: 10
Local: A definir
Vagas Totais: 60
Participantes Inscritos: 55
Vagas Disponíveis: 5
Resumo: O curso pretende aprofundar o estudo de álgebra de matrizes a um nível acima do que é usualmente visto na graduação, de modo a preparar o estudante para um contato mais natural com os modelos estatísticos lineares, fundamentais em qualquer área de estatística aplicada.
- 14:00 - 18:00 / SQL e aplicações em análise de dados* (27 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Rosana Tonetti Massahud -
Carga Horária: 12
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 4
Resumo: Não definido
04/02/2020
- 14:00 - 18:00 / Introdução ao Latex* (30 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Daniel Furtado Ferreira -
Carga Horária: 8
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 30
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Este minicurso pretende fazer uma pequena introdução ao LaTeX e aos seus recursos. A estrutura básica do curso está dividida em várias etapas. A primeira delas fará uma explicação básica ao programa e aos recursos que são necessários para sua instalação, que será focada essencialmente na plataforma Windows. Na segunda etapa serão abordadas a estrutura básica de um arquivo LaTeX, destacando alguns comandos do preâmbulo e do uso de pacotes e de formatação do documento criado. Nesta etapa serão apresentados caracteres especiais, comandos e detalhes de espaçamento e de criação de parágrafos e inserção de comentários. Concluímos esta etapa com o objetivo deste minicurso. Na terceira etapa se apresentam várias características do LaTeX quanto a digitação de textos, desde a digitação de parágrafos até a apresentação dos corpos flutuantes.
- 08:00 - 11:30 / Um curso introdutório do pacote ggplot2 disponível no R (continuação)* (29 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Henrique José de Paula -
Carga Horária: 6
Local: A definir
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 29
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Este curso tem por objetivo a construção de gráficos interativos e com maior flexibilidade no R. Sendo assim, ao final deste curso espera-se que os participantes tenham familiaridade com o pacote ggplot2 e adquiram habilidades para utilização do mesmo. Este curso será dividido em duas partes: a primeira contempla uma introdução ao mesmo, onde serão abordados comandos básicos e a construção de gráficos menos elaborados; a segunda serão abordados a construção de gráficos mais complexos e interativos. Em ambas as partes estarão disponíveis aos participantes atividades práticas para melhor compreensão do mesmo. Pré-requisitos: Ter o software R instalado e o pacote ggplot2 disponível no R.
06/02/2020
- 14:00 - 17:30 / Introdução aos modelos de regressão não linear* (29 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Tales Jesus Fernandes -
Carga Horária: 6
Local: A definir
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 29
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Os modelos de regressão não linear tem sido muito utilizados nas mais diversas áreas de estudo. Dentre as suas principais vantagens estão a boa qualidade de ajuste e capacidade de reduzir as informações presente no conjunto de dados em apenas alguns parâmetros com interpretação biológica. Neste curso serão abordadas algumas características dos modelos não lineares como: estimação dos parâmetros; desvios de pressupostos e qualidade de ajuste. Serão apresentados os principais modelos não lineares utilizados nas diferentes áreas: cinética de secagem de alimentos; mineralização de nutrientes no solo; curvas de lactação; curvas de crescimento com padrão sigmoidal simples e duplo. Ao final será realizada uma atividade prática na qual serão disponibilizados alguns conjuntos de dados para análise e estimação dos parâmetros utilizando o software R.
- 08:00 - 11:30 / Um curso introdutório do pacote ggplot2 disponível no R* (29 inscritos / 30 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Henrique José de Paula -
Carga Horária: 6
Local: A definir
Vagas Totais: 30
Participantes Inscritos: 29
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Este curso tem por objetivo a construção de gráficos interativos e com maior flexibilidade no R. Sendo assim, ao final deste curso espera-se que os participantes tenham familiaridade com o pacote ggplot2 e adquiram habilidades para utilização do mesmo. Este curso será dividido em duas partes: a primeira contempla uma introdução ao mesmo, onde serão abordados comandos básicos e a construção de gráficos menos elaborados; a segunda serão abordados a construção de gráficos mais complexos e interativos. Em ambas as partes estarão disponíveis aos participantes atividades práticas para melhor compreensão do mesmo. Pré-requisitos: Ter o software R instalado e o pacote ggplot2 disponível no R.
10/02/2020
- 14:00 - 18:30 / Documentos científicos integrando Latex e R* (29 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho -
Carga Horária: 4
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 29
Vagas Disponíveis: 2
Resumo: O Latex é um editor de texto livre, voltado para aplicações acadêmicas, extremamente versátil e com qualidade gráfica superior. O R é um programa de análise estatística e apresentações gráficas. Neste workshop discutiremos e praticaremos a integração dos dois softwares usando aplicações comuns do mundo acadêmico.
- 08:00 - 12:00 / Introdução ao Python (continuação)* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Paula Christina Figueira Cardoso -
Carga Horária: 8
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Python e uma das linguagens de programação mais populares da atualidade. Além de simples e fácil de aprender, possui um ecossistema rico de bibliotecas estáveis projetadas para uma vasta variedade de usos. Neste curso serão apresentados os conceitos básicos e fundamentos da linguagem de programação Python, por meio de atividades práticas. Pré-requisito: Trazer notebook com Python instalado. Recomenda-se qualquer uma das versões a partir da 3.0. Link para download: http://www.python.org/downloads/
12/02/2020
- 08:00 - 12:00 / Introdução ao Python* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Paula Christina Figueira Cardoso -
Carga Horária: 8
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Python e uma das linguagens de programação mais populares da atualidade. Além de simples e fácil de aprender, possui um ecossistema rico de bibliotecas estáveis projetadas para uma vasta variedade de usos. Neste curso serão apresentados os conceitos básicos e fundamentos da linguagem de programação Python, por meio de atividades práticas. Pré-requisito: Trazer notebook com Python instalado. Recomenda-se qualquer uma das versões a partir da 3.0. Link para download: http://www.python.org/downloads/
- 14:00 - 18:00 / SQL e aplicações em análise de dados (continuação)* (27 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Rosana Tonetti Massahud -
Carga Horária: 12
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 27
Vagas Disponíveis: 4
Resumo: Não definido
14/02/2020
- 14:00 - 16:00 / R-Ladies: De São Francisco para Universidade Federal de Lavras* (47 inscritos / 61 vagas)
Tipo: Palestra
Prelecionista 1: Gabriela de Queiroz -
Prelecionista 2: Kelly Pereira de Lima -
Prelecionista 3: Paula Ribeiro Santos -
Carga Horária: 2
Local: a definir
Vagas Totais: 61
Participantes Inscritos: 47
Vagas Disponíveis: 14
Resumo: Não definido
- 08:00 - 11:30 / Produção de documentos utilizando o R Markdown (continuação)* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Kelly Pereira de Lima -
Carga Horária: 6
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: A pesquisa reproduzível é uma temática da ciência que vêm despertando muito a atenção dos pesquisadores, pois seu intuito é a realização de uma análise de dados que contenha os dados e o código para a reprodução e verificação dos resultados. A reproducibilidade na ciência é altamente reconhecida nos dias atuais, mas ainda não é largamente praticada. Pois, os cientistas ainda não adotaram uma ferramenta para as necessidades da pesquisa reproduzível. Desta forma, nesta apresentação mostraremos o R Markdown que é capaz de criar documentos (word, pdf e htlm) utilizando uma linguagem simples que possibilita a inclusão de códigos e suas saídas diretamente do R. Neste minicurso, será apresentado esta ferramenta conjuntamente com alguns pacotes do Latex facilitando a criação de relatórios e apresentações de análise de dados. Pré-requisito: Ter o software R instalado e um conhecimento básico da sua programação.
17/02/2020
- 14:00 - 17:30 / Produção de documentos utilizando o R Markdown* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Kelly Pereira de Lima -
Carga Horária: 6
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: A pesquisa reproduzível é uma temática da ciência que vêm despertando muito a atenção dos pesquisadores, pois seu intuito é a realização de uma análise de dados que contenha os dados e o código para a reprodução e verificação dos resultados. A reproducibilidade na ciência é altamente reconhecida nos dias atuais, mas ainda não é largamente praticada. Pois, os cientistas ainda não adotaram uma ferramenta para as necessidades da pesquisa reproduzível. Desta forma, nesta apresentação mostraremos o R Markdown que é capaz de criar documentos (word, pdf e htlm) utilizando uma linguagem simples que possibilita a inclusão de códigos e suas saídas diretamente do R. Neste minicurso, será apresentado esta ferramenta conjuntamente com alguns pacotes do Latex facilitando a criação de relatórios e apresentações de análise de dados. Pré-requisito: Ter o software R instalado e um conhecimento básico da sua programação.
- 08:00 - 11:30 / Manipulação de dados (continuação)* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Paulo Henrique Sales Guimarães -
Carga Horária: 10
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Não definido
18/02/2020
- 08:00 - 11:30 / Manipulação de dados (continuação)* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Paulo Henrique Sales Guimarães -
Carga Horária: 10
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Não definido
- 14:00 - 18:00 / Modelos mistos (continuação)* (60 inscritos / 61 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho -
Carga Horária: 8
Local: A definir
Vagas Totais: 61
Participantes Inscritos: 60
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Um minicurso com aspectos práticos de análise de modelos mistos.
19/02/2020
- 08:00 - 11:30 / Manipulação de dados* (28 inscritos / 31 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Paulo Henrique Sales Guimarães -
Carga Horária: 10
Local: A definir
Vagas Totais: 31
Participantes Inscritos: 28
Vagas Disponíveis: 3
Resumo: Não definido
- 14:00 - 18:00 / Modelos mistos* (60 inscritos / 61 vagas)
Tipo: Minicurso
Prelecionista: Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho -
Carga Horária: 8
Local: A definir
Vagas Totais: 61
Participantes Inscritos: 60
Vagas Disponíveis: 1
Resumo: Um minicurso com aspectos práticos de análise de modelos mistos.
* Atividades que ainda possuem vagas.