Tipo: Palestra online
Prelecionista: Roberto Assis Machado - Pesquisador da HealthPoint-USA
Carga Horária: 2
Local: Atividades Não Presenciais 001
Vagas Totais: Sem limite de
Participantes Inscritos: 18
Resumo: A multiplicação de matrizes é fundamental em várias aplicações, incluindo processamento de sinais e aprendizado de máquina. No entanto, realizar a multiplicação de matrizes em um único computador pode ser lento ao lidar com matrizes grandes, sendo necessário paralelizar a operação. O problema de multiplicação de matrizes distribuídas seguras (SDMM) visa melhorar a eficiência do cálculo da multiplicação de matrizes em sistemas distribuídos, garantindo ao mesmo tempo a segurança de informações sensíveis. Nesta palestra, apresentamos o problema SDMM e discutimos diversas abordagens para acelerar o tempo de computação. Também fornecemos uma visão geral dos avanços recentes no campo e discutimos as compensações associadas a diferentes técnicas. Ao final desta palestra, você terá uma compreensão abrangente do problema SDMM e das soluções de ponta para enfrentá-lo.
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