SIG

03/10/2025

• 17:00 - 19:00 / Minicurso - Módulo 01 (15 inscritos / 15 vagas)

  Tipo: Minicurso

  Prelecionista: GABRIEL FAGUNDES MESQUITA SOUSA - Aluno de Graduação em Sistemas de Informação da UFLA

  Carga Horária: 2

  Local: Departamento de Ciência da Computação - Labotatório DCC 04

  Vagas Totais: 15

  Participantes Inscritos: 15

  Vagas Disponíveis: Nenhuma

  Resumo: Neste módulo serão abordados os seguintes tópicos: * O que é uma linguagem de programação? * Por que estudar Python? * Variáveis e tipos básicos * Características da linguagem Python * Linguagens compiladas vs. interpretadas * Operadores aritméticos, lógicos e de comparação em Python

04/10/2025

• 08:00 - 12:00 / Minicurso - Módulo 02 (15 inscritos / 15 vagas)

  Tipo: Minicurso

  Prelecionista: GABRIEL FAGUNDES MESQUITA SOUSA - Aluno de Graduação em Sistemas de Informação da UFLA

  Carga Horária: 4

  Local: Departamento de Ciência da Computação - Labotatório DCC 04

  Vagas Totais: 15

  Participantes Inscritos: 15

  Vagas Disponíveis: Nenhuma

  Resumo: Neste módulo serão abordados os seguintes tópicos: * O que é um algoritmo? * Fluxo sequencial * Indentação * Estruturas condicionais (if, else e elif) * Estruturas de repetição (for, while) * Funções * O que são estruturas de dados? * Estruturas de dados homogêneas vs heterogêneas * Listas: acesso, inserção, alteração e deleção de elementos

• 14:00 - 18:00 / Minicurso - Módulo 03 (15 inscritos / 15 vagas)

  Tipo: Minicurso

  Prelecionista 1: GABRIEL FAGUNDES MESQUITA SOUSA - Aluno de Graduação em Sistemas de Informação da UFLA

  Prelecionista 2: LUIZ HENRIQUE DE CAMPOS MERSCHMANN - Professor do Departamento de Computação Aplicada

  Carga Horária: 4

  Local: Departamento de Ciência da Computação - Labotatório DCC 04

  Vagas Totais: 15

  Participantes Inscritos: 15

  Vagas Disponíveis: Nenhuma

  Resumo: Neste módulo serão abordados os seguintes tópicos: * Tuplas: acesso de elementos. * Dicionários: acesso, inserção, alteração e deleção de elementos. * Introdução à mineração de dados. * Tarefas de mineração de dados: classificação, regressão, agrupamento e extração de regras de associação. * Aplicações

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