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Esta página exibe os dados de um Projeto de Extensão.

Índice:

Informações de RegistroDados Gerais do Projeto de ExtensãoDados de Renovação do Projeto
Dados do Coordenador do ProjetoSituação do ProjetoHistórico de Coordenação
Histórico de Avaliações
Informações de Registro

Número de Registro: 66/2025

Dados Gerais do Projeto de Extensão

Título: AcademI.A.

Programa de Extensão: EcoEmpreende UFLA

Resumo da Proposta:

AcademI.A é uma iniciativa de extensão da Universidade Federal de Lavras (UFLA) que visa capacitar a comunidade acadêmica no uso de Inteligência Artificial, com foco em modelos de linguagem como ChatGPT. Desenvolvido a partir de mais de dois anos de estudos e práticas, o projeto oferece palestras, workshops e cursos gratuitos, com certificados emitidos pela instituição. Além disso, busca formar multiplicadores entre alunos e docentes, que poderão aplicar e difundir essas ferramentas em seus núcleos de pesquisa, disciplinas e atividades de extensão.

A proposta inclui módulos que introduzem fundamentos de modelos de linguagem, técnicas de prompt engineering e aplicações avançadas, como criação de chatbots personalizados e integração com ferramentas de análise de dados. O público-alvo inclui estudantes, professores, técnicos e também interessados externos, abrangendo outras universidades por meio de cursos online. Os conteúdos apresentados são eminentemente práticos, voltados à revisão e redação de textos científicos, elaboração de projetos e análise de dados.

A expectativa é impulsionar a cultura de inovação na UFLA, promover a adoção responsável de ferramentas de IA e fortalecer a reputação institucional no cenário acadêmico. A avaliação do projeto ocorrerá por meio de indicadores quantitativos e qualitativos, assegurando a melhoria contínua das capacitações oferecidas.

Área Temática: Tecnologia e Produção

Instituições Parceiras: Não definido

Número Estimado de Participantes: 1000

Locais de Realização: Anfiteatro do Departamento de Ecologia e Conservação e Online

Data de Início: 01/05/2025

Data de Término: 31/12/2026

Justificativa:

A adoção de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no contexto acadêmico é cada vez mais relevante, especialmente diante da expansão de modelos de linguagem avançados, como o ChatGPT. No ambiente universitário, pesquisadores, professores e estudantes se deparam com desafios que vão desde a análise de grandes volumes de dados e artigos científicos, até a elaboração de projetos, relatórios e publicações. Nesse cenário, o projeto AcademI.A. se mostra essencial para suprir lacunas de conhecimento quanto às potencialidades e limitações das ferramentas de IA. Ao disponibilizar cursos e oficinas gratuitos, o projeto democratiza o acesso a tecnologias de ponta, contribuindo para a formação de profissionais aptos a lidar com as demandas emergentes do século XXI.

O fato de formar multiplicadores entre docentes e discentes torna a iniciativa ainda mais estratégica, pois esses agentes atuarão como catalisadores na disseminação e integração da IA em diferentes núcleos de pesquisa e atividades de ensino e extensão. Além disso, a oferta de cursos online estende o impacto do projeto a outras instituições, ampliando a cooperação interuniversitária e favorecendo a criação de uma rede colaborativa de inovação acadêmica. Dessa forma, o AcademI.A. fortalece o compromisso da Universidade Federal de Lavras com a excelência educacional e científica, promovendo o uso responsável e ético das tecnologias de IA.

Caracterização dos Beneficiários:

Os beneficiários diretos do projeto AcademI.A. abrangem toda a comunidade acadêmica da Universidade Federal de Lavras (UFLA), incluindo estudantes de graduação e pós-graduação, docentes e servidores técnico-administrativos, que terão acesso a palestras, oficinas e cursos voltados para o uso de Inteligência Artificial em suas rotinas de ensino, pesquisa e extensão. Adicionalmente, ao formar multiplicadores capazes de aplicar e propagar as ferramentas de IA, o projeto também atinge núcleos de pesquisa e laboratórios, facilitando uma interação mais profunda entre diferentes áreas do conhecimento.

No caso dos estudantes, a capacitação em IA fomenta a aquisição de competências essenciais para o mercado de trabalho e para a produção de pesquisas de vanguarda. Para os professores e pesquisadores, o uso eficiente de ferramentas como o ChatGPT pode agilizar a redação de artigos e relatórios, além de possibilitar uma orientação de projetos mais inovadora.

Além desse público interno, o projeto pretende beneficiar outras universidades, pois a oferta de cursos online permite que docentes e discentes de diferentes instituições se envolvam e usufruam do conteúdo produzido. Desse modo, o AcademI.A. tem o potencial de promover o intercâmbio de saberes, expandindo sua contribuição para além dos limites da UFLA e reforçando a disseminação da inovação acadêmica.

Objetivos:

- Capacitar a comunidade acadêmica para o uso eficaz de ferramentas de Inteligência Artificial, sobretudo modelos de linguagem avançados como o ChatGPT.
- Formar multiplicadores entre estudantes e docentes, promovendo a difusão das tecnologias de IA em núcleos de pesquisa, disciplinas e atividades de extensão.
- Estimular a interdisciplinaridade e a inovação, integrando diferentes áreas do conhecimento na aplicação de técnicas de IA para resolução de problemas acadêmicos e sociais.
- Ampliar o alcance dos cursos e oficinas, oferecendo modalidades presenciais e online, para envolver universidades parceiras e a comunidade externa interessada.
- Promover o uso responsável e ético das tecnologias de IA, reforçando boas práticas de pesquisa, privacidade e integridade acadêmica.

Metas:

- Alcançar 1.500 pessoas ao longo do projeto, somando participantes de palestras, workshops, cursos e eventos correlatos.
- Realizar no mínimo 10 encontros (entre palestras e cursos) em formato presencial e virtual, atendendo às necessidades de diferentes públicos.
- Formar um núcleo de multiplicadores que possa aplicar e disseminar o conteúdo aprendido em laboratórios de pesquisa, salas de aula e demais contextos acadêmicos.
- Elaborar materiais didáticos e tutoriais (textos, vídeos e guias de referência) que facilitem o aprendizado e a adoção de ferramentas de IA.
- Gerar indicadores de impacto (questionários de satisfação, testes de conhecimento e relatos de uso) para avaliar a eficácia das atividades e planejar melhorias contínuas.

Fundamentação Teórica:

A rápida evolução da Inteligência Artificial (IA), especialmente dos modelos de linguagem baseados em arquiteturas transformer, como o GPT-4 da OpenAI, tem provocado uma transformação significativa nos modos de produção e disseminação do conhecimento científico. Essas ferramentas são capazes de gerar, resumir, classificar e adaptar informações textuais com alto grau de coerência e contextualização (OpenAI, 2023; Bommasani et al., 2021). No ambiente acadêmico, esse avanço abre possibilidades concretas de aprimoramento na redação de artigos, revisão bibliográfica, desenvolvimento de projetos de pesquisa, planejamento de aulas e até mesmo análise exploratória de dados.

Estudos apontam que a integração de IA na educação superior favorece tanto a personalização do aprendizado quanto a eficiência na pesquisa (Zawacki-Richter et al., 2019; Hwang & Tu, 2021). Contudo, o uso qualificado dessas tecnologias exige conhecimento técnico, senso crítico e responsabilidade ética. Universidades têm papel central na formação de usuários conscientes dessas ferramentas, promovendo um uso que complemente, e não substitua a autonomia intelectual.

Nesse sentido, a extensão universitária surge como meio privilegiado para democratizar o acesso às competências digitais do século XXI. O projeto AcademI.A. propõe-se a cumprir esse papel na Universidade Federal de Lavras (UFLA), capacitando a comunidade acadêmica no uso de LLMs e formando multiplicadores capazes de disseminar esses conhecimentos em seus núcleos e redes. A proposta ainda se alinha às diretrizes da UNESCO (2021) sobre competências em IA para educadores, ao enfatizar a formação crítica, ética e prática.

Ao oferecer cursos gratuitos com certificação e alcance nacional via plataformas digitais, o projeto fortalece o compromisso da universidade com a inovação, inclusão digital e excelência na formação científica, preparando seus membros para interagir de forma crítica e produtiva com as novas fronteiras do conhecimento.

Metodologia:

O projeto AcademI.A. adotará uma abordagem metodológica participativa, fundamentada no ciclo PDCA (Planejar-Executar-Verificar-Agir), visando à melhoria contínua das atividades propostas .

1. Planejamento: Inicialmente, será realizada uma pesquisa diagnóstica junto à comunidade acadêmica da Universidade Federal de Lavras (UFLA) para identificar o nível de conhecimento prévio e as necessidades específicas relacionadas ao uso de Inteligência Artificial (IA). Com base nesses dados, serão estruturados módulos de capacitação que abordarão desde conceitos introdutórios até aplicações avançadas de IA, incluindo modelos de linguagem como o ChatGPT.

2. Execução: As capacitações serão oferecidas por meio de palestras, workshops e cursos, tanto presenciais quanto online, para alcançar um público mais amplo. Serão utilizadas metodologias ativas de ensino, como estudos de caso e aprendizagem baseada em projetos, para promover a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos. Além disso, serão formados grupos de multiplicadores entre alunos e docentes, capacitados para disseminar o conhecimento em seus respectivos núcleos de pesquisa e disciplinas.

3. Verificação: A avaliação das atividades será contínua, utilizando instrumentos como questionários de satisfação, testes de conhecimento e análise de participação. Esses dados permitirão monitorar o progresso dos participantes e identificar áreas que necessitam de aprimoramento.

4. Ação: Com base nos resultados das avaliações, serão implementadas melhorias nos conteúdos e nas estratégias pedagógicas adotadas. Esse processo cíclico garantirá a adaptação constante do projeto às necessidades da comunidade acadêmica e a maximização de seu impacto.

Ao final, espera-se capacitar um mínimo de 1.500 pessoas, promovendo a integração responsável e ética da IA nas atividades acadêmicas da UFLA e de outras instituições parceiras.

Impactos na Formação Discente:

Um dos principais impactos do projeto AcademI.A. na formação discente está relacionado ao desenvolvimento de competências alinhadas às demandas do século XXI, como pensamento crítico, resolução de problemas complexos e habilidades digitais. Ao participar das atividades de capacitação em modelos de linguagem e Inteligência Artificial, os estudantes ampliam sua compreensão sobre tecnologias emergentes, tornando-se mais preparados para lidar com desafios de pesquisa e inovação. Além disso, a vivência prática com ferramentas como o ChatGPT contribui para a familiarização com metodologias ativas de aprendizagem, estimulando a autonomia intelectual e a capacidade de articular conhecimentos de diferentes áreas.

A integração da IA nas rotinas acadêmicas também abre novas oportunidades de colaboração interdisciplinar, à medida que os discentes desenvolvem soluções conjuntas para problemas reais. Dessa forma, o projeto incentiva a formação de redes colaborativas de pesquisa e extensão, fortalecendo a produção científica e a qualidade do ensino na UFLA. Isso se reflete em maior aplicabilidade dos conhecimentos adquiridos, já que os estudantes podem empregar as técnicas aprendidas em estágios, iniciações científicas, dissertações e outras atividades curriculares.

Finalmente, a experiência adquirida no projeto aumenta a competitividade dos discentes no mercado de trabalho, pois empresas de diversos setores buscam profissionais com sólida base em análise de dados e inovação tecnológica. A soma dessas competências assegura um diferencial formativo que estimula a busca contínua por conhecimento e aprimoramento, contribuindo para a excelência no desenvolvimento acadêmico.

Relação Ensino, Pesquisa e Extensão:

A dinâmica universitária se sustenta em três pilares fundamentais: ensino, pesquisa e extensão. O projeto AcademI.A. reforça essa integração ao propor ações formativas que qualificam o processo de ensino-aprendizagem, ao mesmo tempo em que estimulam iniciativas de pesquisa e promovem a extensão dos resultados para além dos limites institucionais. No âmbito do ensino, o uso de Inteligência Artificial (IA) e modelos de linguagem incentiva metodologias ativas, levando estudantes e professores a aplicar o conhecimento de forma prática e colaborativa, reforçando a autonomia intelectual e o pensamento crítico.

No campo da pesquisa, a iniciativa abre novas possibilidades de investigação sobre a eficácia e os impactos do uso da IA em distintos cenários acadêmicos. A capacitação na utilização de ferramentas como o ChatGPT fomenta a produção de dados, análises e protótipos de projetos, servindo de base para a elaboração de artigos científicos, dissertações e teses. Simultaneamente, o empreendedorismo e a inovação são impulsionados, pois os participantes podem vislumbrar oportunidades de desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas ao mercado e à sociedade.

Por fim, a extensão se efetiva na democratização do acesso a tecnologias avançadas, capacitando estudantes e profissionais para atuarem como multiplicadores em diferentes contextos. Dessa forma, o AcademI.A. integra e fortalece os pilares universitários, contribuindo para a formação integral, a produção de conhecimento, o surgimento de inovações e o empreendedorismo na UFLA.

Relação com a Sociedade e Impacto Social:

O projeto AcademI.A. estabelece uma conexão estratégica entre a Universidade Federal de Lavras (UFLA) e a sociedade, alinhando-se ao princípio constitucional da indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão. Ao capacitar a comunidade acadêmica no uso responsável da Inteligência Artificial (IA), especialmente de modelos de linguagem como o ChatGPT, o projeto não apenas aprimora as competências internas, mas também potencializa a disseminação desse conhecimento para além dos limites universitários.

A formação de multiplicadores entre estudantes e docentes possibilita que as aplicações da IA sejam compartilhadas com diferentes setores da sociedade, incluindo escolas, organizações não governamentais e empresas locais. Essa disseminação contribui para a democratização do acesso às tecnologias emergentes, reduzindo desigualdades digitais e promovendo a inclusão tecnológica em comunidades menos favorecidas.

Além disso, o AcademI.A. incentiva o desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios sociais, estimulando o empreendedorismo e a criação de projetos que utilizam a IA para resolver problemas reais. Essa abordagem reforça o papel da universidade como agente ativo no desenvolvimento regional e nacional, promovendo uma sinergia entre o conhecimento acadêmico e as necessidades sociais.

Ao integrar ensino, pesquisa e extensão, o projeto fortalece o compromisso da UFLA com a responsabilidade social, preparando cidadãos críticos e conscientes do impacto ético e social das tecnologias que desenvolvem e utilizam. Dessa forma, o AcademI.A. não apenas contribui para a formação acadêmica de excelência, mas também para a construção de uma sociedade mais justa e tecnologicamente inclusiva.

Resultados Esperados:

O projeto AcademI.A. almeja alcançar os seguintes resultados:
1.Capacitação de 1.500 participantes: Realizar palestras, workshops e cursos, tanto presenciais quanto online, para estudantes, docentes, técnicos administrativos e membros da comunidade externa, promovendo o uso eficaz e ético de ferramentas de Inteligência Artificial (IA).
2.Formação de multiplicadores: Desenvolver uma rede de alunos e professores capacitados para disseminar o conhecimento adquirido em seus respectivos núcleos de pesquisa, disciplinas e atividades de extensão, ampliando o alcance do projeto.
3.Desenvolvimento de materiais didáticos: Produzir conteúdos educativos, como manuais, tutoriais e vídeos, que facilitem o aprendizado e a aplicação prática das ferramentas de IA, servindo como recursos de apoio contínuo para os participantes.
4.Implementação de projetos interdisciplinares: Estimular a criação de iniciativas que integrem diferentes áreas do conhecimento, utilizando IA para solucionar problemas acadêmicos e sociais, fomentando a inovação e o empreendedorismo.
5.Estabelecimento de parcerias interinstitucionais: Expandir a colaboração com outras universidades e organizações, oferecendo cursos online e promovendo o intercâmbio de conhecimentos e experiências na área de IA.
6.Avaliação contínua do impacto: Monitorar e analisar os efeitos das atividades realizadas, por meio de indicadores qualitativos e quantitativos, visando aprimorar continuamente as estratégias e assegurar a eficácia das ações do projeto.
Esses resultados contribuirão para a formação de profissionais aptos a integrar tecnologias de IA em suas práticas acadêmicas e profissionais, fortalecendo a cultura de inovação e responsabilidade social na Universidade Federal de Lavras (UFLA) e na comunidade em geral.

Indicadores de Acompanhamento e Avaliação:

Para assegurar a eficácia e a qualidade das atividades do projeto AcademI.A., serão implementados indicadores de acompanhamento e avaliação que permitirão monitorar o progresso e os resultados alcançados. Os principais indicadores incluem:
1.Número de participantes capacitados: Monitorar a quantidade de estudantes, docentes e técnicos administrativos que concluíram as atividades formativas, visando alcançar a meta de 1.500 participantes.
2.Formação de multiplicadores: Avaliar a quantidade de participantes que se tornam disseminadores do conhecimento em seus respectivos núcleos de pesquisa, disciplinas e atividades de extensão.
3.Satisfação dos participantes: Aplicar questionários de satisfação ao final de cada atividade para medir a percepção dos participantes sobre a qualidade e relevância das capacitações oferecidas.
4.Produção de materiais didáticos: Quantificar e avaliar a qualidade dos recursos educativos desenvolvidos, como manuais, tutoriais e vídeos, que servirão de apoio contínuo aos participantes.
5.Projetos interdisciplinares desenvolvidos: Registrar o número de iniciativas que integraram diferentes áreas do conhecimento utilizando IA para solucionar problemas acadêmicos e sociais.
6.Parcerias interinstitucionais estabelecidas: Monitorar a quantidade e a qualidade das colaborações firmadas com outras universidades e organizações para a oferta de cursos online e intercâmbio de conhecimentos.
7.Impacto na formação discente: Avaliar, por meio de entrevistas e questionários, como a participação no projeto influenciou o desenvolvimento acadêmico e profissional dos estudantes.
8.Visibilidade institucional: Analisar a presença e o reconhecimento do projeto em mídias acadêmicas e sociais, refletindo a disseminação e o impacto das atividades realizadas.

Cronograma:

O projeto AcademI.A. visa capacitar a comunidade acadêmica no uso avançado das ferramentas oferecidas pelo ChatGPT. A seguir, apresenta-se um cronograma sucinto com os temas abordados, datas previstas e cargas horárias.

Título do Curso - Data Prevista - Carga Horária
Introdução ao ChatGPT e Engenharia de Prompts - 05 de maio de 2025 - 2 horas
Criação de Projetos Personalizados com GPTs - 12 de maio de 2025 - 3 horas
Utilizando o Deep Research para Pesquisas Acadêmicas - 19 de junho de 2025 - 2 horas
Automatização de Tarefas Acadêmicas com ChatGPT - 26 de junho de 2025 - 3 horas
Desenvolvimento de Chatbots Educacionais - 02 de agosto de 2025 - 2 horas
Análise de Dados Qualitativos com ChatGPT - 09 de agosto de 2025 - 3 horas
Produção de Conteúdo Científico com Auxílio do ChatGPT - 16 de setembro de 2025 - 2 horas
Ética e Boas Práticas no Uso de IA em Ambientes Acadêmicos - 23 de setembro de 2025 - 3 horas
Personalização do ChatGPT para Diferentes Disciplinas - 30 de outubro de 2025 - 2 horas
Explorando Recursos Avançados do ChatGPT para Ensino e Pesquisa - 07 de novembro de 2025 - 3 horas

Observações:
As datas são sugestões iniciais e podem ser ajustadas conforme a disponibilidade dos participantes e dos facilitadores.
A maioria dos cursos possui duração entre 2 a 3 horas, permitindo uma abordagem objetiva e eficaz dos temas.
Os cursos serão oferecidos em formato online para facilitar o acesso de todos os interessados.
As inscrições serão abertas com antecedência e divulgadas nos canais oficiais da Universidade Federal de Lavras (UFLA).

Descrição Resumida: AcademI.A. | Formação no uso acadêmico do ChatGPT

Equipe:

Alunos de Graduação:

Nenhum


Docentes:

Nenhum


Técnicos Administrativos:

Nenhum


Alunos de Pós-Graduação:

Nenhum


Outros Usuários:

Nenhum

Dados de Renovação do Projeto

Renovações de Projetos:


Renovações associados ao Projeto
InícioTérminoData de Solicitação pelo CoordenadorData de Aprovação pela PROEEC
Nenhuma renovação do projeto de extensão foi cadastrada

Dados do Coordenador do Projeto

Coordenador do Projeto: ALEX BAGER

Setor: DEPARTAMENTO DE ECOLOGIA E CONSERVAÇÃO

E-mail Institucional: abager[em]ufla.br

E-mail Alternativo: abager[em]ecoestradas.org

Situação do Projeto

Situação de Aprovação: Registrado

Submetido pelo Coordenador do Projeto em: 04/04/2025 - 18:27:34

Aprovado pelo Conselho Departamental (Lavras) ou pelo Colegiado de Extensão (Paraíso) em: 29/04/2025 - 15:18:03

Aprovado pelo Colegiado de Extensão (Lavras) ou pelo Diretor da UA (Paraíso) em: Nenhuma

Histórico de Coordenação

Histórico de Coordenação:

  • ALEX BAGER: De 04/04/2025 em diante.

Histórico de Avaliações
Data/HoraDescrição
11/04/2025 - 17:07:18Projeto de Extensão aprovado pelo Coordenador do Programa e enviado para o Chefe de Departamento para aprovação. (ALEX BAGER)
29/04/2025 - 15:18:03Projeto de Extensão aprovado pelo Chefe de Departamento e enviado para o Colegiado de Extensão para aprovação. (MARCELO PASSAMANI)
05/06/2025 - 14:32:10Projeto de Extensão registrado. Número de registro: 66/2025 (PAULO SERGIO CASTILHO PRETE)

Universidade Federal de Lavras - UFLA

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